9月22日上午，beat365中国官方网站在尚德楼268会议室成功举办第20期南湖青年论坛。上海财经大学王子副教授（长聘）应邀作题为《Trade Elasticities and Counterfactual Predictions of Quantitative Trade Models》的学术报告，beat365中国官方网站院长文雁兵教授主持，学院多名教师共同参与研讨。

该研究深入探讨了结构贸易模型中贸易弹性的估计问题，以及如何评估结构贸易模型反事实预测结果的可靠性。具体而言，研究贡献涉及四个方面：第一，拓展标准的 Armington 模型，使其允许国内产品与进口产品的替代弹性，小于来自不同国家进口产品之间的替代弹性。第二，构建一个新的两阶段估计框架，分别估计两个贸易弹性。与传统估计方法相比，新方法不需要使用国内价格数据，因此具有更好的普适性。第三，通过拓展 Adao 等（2023）的最新框架，论文证明了允许贸易弹性异质性的结构贸易模型，相比不考虑贸易弹性异质性的标准模型，其反事实预测结果更加可信。第四，论文将上述估计过后的模型应用于量化中美贸易摩擦的效果，发现不考虑贸易弹性的异质性，将低估中美贸易摩擦的第三国效应。总结起来，该研究推进了结构贸易模型的估计和反事实分析，并证明这种拓展对量化评估中美贸易摩擦这样的重大贸易冲击十分重要。

讲座期间，与会教师从关键参数的估计策略、数据的处理过程，以及模型对中美贸易摩擦第三国效应的解释力等方面与王子副教授进行了深入交流。